En su conferencia Think, IBM ha presentado un plan ambicioso que promete transformar la forma en que las empresas integran la inteligencia artificial en el núcleo de su negocio. Bajo el concepto de “modelo operativo para la empresa basada en agentes”, la compañía propone un ecosistema donde agentes de IA coordinados, datos en tiempo real, automatización de extremo a extremo y una infraestructura híbrida convergen para crear lo que denominan la “empresa basada en agentes”.

Rob Thomas, vicepresidente sénior de software de IBM, lo resume con una frase contundente: “tu IA es tan buena como tus datos”. Y es que, en un momento en que la IA generativa ha demostrado su utilidad en proyectos piloto, el verdadero desafío es escalarla de manera responsable y gobernada. IBM apuesta por un enfoque integral que va más allá de ofrecer herramientas sueltas; busca ser el sistema operativo de la nueva empresa inteligente.

Los cuatro pilares del modelo operativo de IA

El modelo se estructura en cuatro componentes integrados pero independientes: agentes de IA coordinados, datos conectados en tiempo real, flujos de trabajo automatizados y tecnología híbrida (incluyendo IBM Sovereign Core). Según IBM, “en conjunto, representan un cambio fundamental: pasar de mejorar partes del negocio a cambiar la forma en que este opera”.

Agentes: el nuevo plano de control

La próxima generación de watsonx Orchestrate se convierte en un plano de control de agentes para la era multiagente. Actualmente en vista previa privada, esta herramienta permite orquestar múltiples agentes de IA que trabajan de forma coordinada. Como señala Mark Tauschek, vicepresidente de Info-Tech Research Group, “la orquestación y la gobernanza de agentes se están convirtiendo con rapidez en requisitos imprescindibles a medida que las organizaciones comienzan a observar la proliferación de agentes, la aplicación inconsistente de políticas entre ellos, el aumento del riesgo y la exposición debido a la falta de auditabilidad, y la IA ‘en la sombra’”. Este anuncio se alinea con la tendencia que vimos en Linux Foundation adoptando MCP, un estándar abierto para unificar la IA agéntica empresarial.

Datos en tiempo real: el combustible de la IA

IBM está aprovechando la reciente adquisición de Confluent para potenciar la transmisión de datos en tiempo real basada en Kafka y Flink. Además, incorpora una capa de contexto en tiempo real para la IA a través de Context en watsonx.data (vista previa privada), que añade una capa de contexto abierta y federada para ayudar a la IA empresarial a razonar sobre los datos de negocio. También destaca watsonx.data Presto acelerado por GPU, que según IBM “demostró el potencial de reducir significativamente el coste de ejecutar determinadas cargas de trabajo y el tiempo de procesamiento en grandes conjuntos de datos empresariales en pruebas de referencia internas con Nvidia”. Por último, IBM Z Database Assistant proporciona un espacio de trabajo impulsado por IA para supervisar el rendimiento y optimizar bases de datos Db2 e IMS en entornos IBM Z.

Automatización: visibilidad unificada

En el frente de la automatización, IBM anunció HCP Terraform con tecnología de Infragraph (vista previa pública) para ofrecer una visibilidad unificada de la infraestructura. Además, IBM Concert (también en vista previa pública) proporciona una vista única de las aplicaciones, la infraestructura y las redes sin obligar a las empresas a sustituir las herramientas existentes.

Entorno híbrido: soberanía y control

IBM también ha lanzado la disponibilidad general de IBM Sovereign Core, una solución que permite a las empresas mantener el control de sus datos en entornos regulados. Este componente es clave para sectores como la banca, la salud o la administración pública, donde la soberanía de datos es crítica.

Más que productos: una arquitectura de responsabilidad

Sanchit Vir Gogia, analista jefe de Greyhound Research, considera que el nuevo enfoque no es tanto un conjunto de productos como una “arquitectura de responsabilidad”. En sus palabras: “el modelo operativo de IA de IBM no debe interpretarse tanto como otro paquete de productos de IA, sino más bien como la forma en que nombra el problema que ahora ocupa el centro de la IA empresarial: la responsabilidad. A las grandes organizaciones no les faltan herramientas de IA, sino formas de gestionar lo que hacen esas herramientas una vez que comienzan a actuar en datos, flujos de trabajo, aplicaciones, infraestructura y entornos regulados. Ese es el verdadero cambio”.

Gogia añade que “el mercado ha pasado dos años demostrando que la IA puede ser útil, por lo que la siguiente prueba es si la IA puede hacerse auditable, presupuestable, segura, reversible y fiable dentro de los entornos caóticos en los que realmente se mueve la tecnología empresarial”. Esta visión conecta directamente con los desafíos que abordamos en nuestro artículo sobre IA y código: el informe de ACM que alerta sobre fallos sistémicos en el 'vibe coding', donde se subraya la necesidad de gobernanza y fiabilidad en los sistemas de IA.

Implicaciones para las empresas y profesionales IT

Para las empresas, este modelo operativo representa una oportunidad para pasar de proyectos piloto de IA a una integración profunda en los procesos de negocio. Sin embargo, también plantea retos importantes en términos de gobernanza, seguridad y gestión del cambio. Los profesionales IT deberán familiarizarse con conceptos como la orquestación de agentes, la transmisión de datos en tiempo real y la automatización de flujos de trabajo, al tiempo que garantizan el cumplimiento normativo y la auditabilidad.

En el contexto de la transformación digital, este anuncio de IBM se suma a otras iniciativas que buscan estandarizar y gobernar la IA empresarial. Como señalamos en nuestro caso de éxito de transformación digital en empresa logística, la clave está en adoptar arquitecturas que permitan escalar la innovación sin perder el control.

El veredicto de los analistas

Mark Tauschek añade que “la orquestación y la gobernanza de agentes se están convirtiendo con rapidez en requisitos imprescindibles a medida que las organizaciones comienzan a observar la proliferación de agentes, la aplicación inconsistente de políticas entre ellos, el aumento del riesgo y la exposición debido a la falta de auditabilidad, y la IA ‘en la sombra’. watsonx Orchestrate es la respuesta de IBM a la creciente proliferación de agentes, y una respuesta a varias soluciones similares que han llegado al mercado solo en las últimas dos semanas”.

En conclusión, como afirma Gogia, “IBM ha identificado el problema correcto. Ahora tiene que demostrar que la arquitectura resiste la presión empresarial. El futuro de la IA empresarial pertenece a quienes puedan gobernar la acción, no sólo generarla”.

Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.