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En un contexto donde la nube y la inteligencia artificial han nivelado el campo de juego tecnológico, Avvale está acelerando su expansión en España con una estrategia que trasciende la mera implementación. Guillermo Truan, recién nombrado director general de Avvale España, explica cómo la compañía está pivotando hacia un modelo donde la construcción de propiedad intelectual sobre plataformas empresariales se convierte en el verdadero diferenciador competitivo.
"La situación ha cambiado radicalmente en los últimos tiempos", afirma Truan. "Lo que antes era territorio exclusivo de grandes corporaciones, ahora está al alcance de la mayoría de empresas del tejido industrial español". Esta democratización tecnológica, impulsada por la escalabilidad del cloud y las capacidades de la inteligencia artificial, obliga a las consultoras como Avvale a replantear su enfoque. Ya no se trata solo de mantener presencia en grandes organizaciones, sino de expandirse estratégicamente hacia el midmarket mientras se capitaliza el conocimiento acumulado en décadas de proyectos enterprise.
Con más de 20 años de trayectoria en sectores como energía, industria y servicios financieros, Avvale ha desarrollado lo que Truan describe como "conocimiento sufrido" - esa expertise que solo se adquiere proyecto tras proyecto, enfrentando desafíos reales en procesos específicos de cada industria. "Este conocimiento no se aprende teóricamente", subraya. "Es lo que nos permite competir en un mundo donde la hiperpersonalización será clave para extraer las capacidades únicas de cada compañía".
Truan identifica dos tendencias tecnológicas que marcarán el ritmo de inversiones en TI: "Cloud e inteligencia artificial, junto con la infraestructura que las soporta". La escalabilidad del cloud permite alcanzar cualquier grado de madurez tecnológica, pero requiere cimientos sólidos. Aquí es donde entran en juego soluciones como Microsoft Azure y otras plataformas empresariales que proporcionan la base necesaria para construcciones más ambiciosas.
"La inteligencia artificial está muy bien, pero por sí sola no va a hacer nada", advierte Truan. "O tenemos los datos estructurados, organizados y limpios, o tendremos una inteligencia artificial que nos dará más problemas que soluciones". Esta visión subraya la importancia crítica de los ERP como sistemas core que gestionan datos de principio a fin, permitiendo su posterior explotación inteligente. Plataformas como SAP seguirán siendo fundamentales, pero su valor real se multiplicará cuando se integren con capacidades analíticas avanzadas.
"Ser ese integrador de sistemas tradicional, capaz de desplegar un ERP, ya sea SAP, Microsoft, herramientas de analítica avanzada o gestión de datos, es tener esa base sólida", explica Truan. "Pero luego, por encima, generar propiedad intelectual". Esta transición desde la implementación hacia el desarrollo de software hiperpersonalizado representa un cambio fundamental en la propuesta de valor de las consultoras tecnológicas.
Truan utiliza una analogía poderosa: "El core será estándar, pero la 'fórmula de la Coca-Cola' estará en lo que desarrolles por encima, que será tu propiedad intelectual". Este enfoque se alinea con la evolución de plataformas como SAP hacia modelos de "core limpio y construcción alrededor", donde la personalización y la innovación específica por cliente generan ventajas competitivas sostenibles. La aceleración que proporcionan los LLM (Large Language Models) en el desarrollo de estas soluciones personalizadas - reduciendo tiempos de meses a días - está transformando radicalmente el ciclo de innovación.
"Ha cambiado todo", afirma Truan sobre la evolución en la relación con los clientes. "Ya no se trata de hacer un proyecto, implantar y marcharse. Ahora hay que asegurar continuidad". Este enfoque requiere nuevas métricas centradas en beneficios reales y tangibles: reducción de tiempos operativos, eficiencia en procesos críticos, y mejoras medibles en productividad.
Un caso reciente en el sector energético ilustra este nuevo paradigma. Avvale está desarrollando una solución que permite a operarios de planta interactuar por voz con SAP en tiempo real. "Imagina un operario con las manos ocupadas", explica Truan. "Antes tenía que terminar, ir a un ordenador y registrar todo. Ahora puede hacerlo hablando con el sistema mediante inteligencia artificial". Este cambio hacia experiencias de usuario conversacionales representa un salto cualitativo en la adopción tecnológica, eliminando barreras de complejidad y acelerando la digitalización operativa.
Con más de 750 profesionales en España, Avvale implementa un modelo que Truan describe como "global con agilidad local". Equipos especializados por área tecnológica (SAP, Microsoft, etc.) operan con conocimiento compartido globalmente pero aplicado localmente según necesidades específicas, incluyendo adaptaciones legislativas y culturales.
"La clave no es sólo el dinero", afirma Truan sobre la estrategia de talento. "Consiste en ofrecer proyectos interesantes, donde el trabajo tenga impacto real". Fomentar la experimentación, el aprendizaje continuo y dedicar tiempo interno a innovación mediante hackatones y retos específicos crea un entorno win-win que mejora tanto el desarrollo profesional individual como las capacidades organizacionales. Este enfoque se complementa con estrategias de conformidad AI en entornos complejos que garantizan la aplicabilidad práctica de las innovaciones.
Truan se muestra optimista sobre el futuro de Avvale en España: "Estamos en el momento y lugar adecuados. Tenemos foco tecnológico, equipo humano y herramientas". La combinación de especialización sectorial, desarrollo de propiedad intelectual sobre plataformas empresariales, y un enfoque en métricas de impacto continuo, posiciona a la compañía para capitalizar las oportunidades que surgen de la convergencia entre cloud, inteligencia artificial y gestión avanzada de datos.
Esta evolución desde la implementación hacia la construcción de propiedad intelectual refleja una tendencia más amplia en el sector tecnológico, donde el valor ya no reside en desplegar soluciones estándar, sino en personalizarlas y mejorarlas de manera única para cada cliente. Como demuestran casos como la democratización de herramientas de desarrollo y la expansión de ecosistemas AI, la capacidad de construir sobre plataformas existentes mientras se genera propiedad intelectual distintiva se está convirtiendo en el nuevo estándar competitivo para empresas tecnológicas que buscan trascender el ciclo tradicional de proyectos hacia relaciones de valor continuo.
Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.