En la carrera por adoptar inteligencia artificial, muchas empresas han caído en la tentación de verla como una herramienta de reducción de costes laborales. Sin embargo, un reciente estudio de Gartner revela que esta estrategia no solo es limitada, sino que puede ser contraproducente. La consultora encuestó a 350 líderes empresariales de grandes organizaciones globales que ya utilizan agentes de IA y herramientas de automatización inteligente, y descubrió que el 80 % reportó una reducción de plantilla como resultado de estas iniciativas, en algunos casos de hasta un 20 %. Pero, sorprendentemente, esas empresas no obtuvieron un mejor retorno de la inversión (ROI) que aquellas que no recurrieron a despidos.

El mito del ROI ligado a los despidos

Helen Poitevin, vicepresidenta distinguida y analista de Gartner, es contundente: “No existe conexión ni correlación entre quienes están logrando un ROI y los despidos”. La reducción de plantilla, afirma, “no es la mejor” métrica para medir el éxito de la IA. En cambio, factores como el crecimiento de ingresos, la aceleración del time-to-market y la mejora de la productividad son indicadores mucho más sólidos. Las empresas que se centran únicamente en recortar personal tienden a ser “rezagadas”, porque no exploran el valor más amplio que la IA puede ofrecer.

Poitevin advierte que este enfoque puede ser “muy perjudicial en un sentido más amplio”. De hecho, algunas organizaciones que recortaron personal se vieron obligadas a volver a contratar empleados poco después, lo que sugiere que la reducción de costes a corto plazo no siempre es sostenible. Para las empresas que buscan una transformación digital efectiva, la clave está en implementar IA generativa en flujos de trabajo de manera estratégica, no como una simple tijera de gastos.

Más allá del ahorro: productividad y recapacitación

Las organizaciones con mayores niveles de ROI no se limitaron a despedir. En su lugar, utilizaron la IA para mejorar la productividad de los empleados, invirtiendo en automatización de entornos laborales y en la recapacitación del personal. Según Gartner, estas empresas son más propensas a mejorar las competencias de sus equipos en herramientas de IA, vincular la contratación y los criterios de rendimiento a la competencia en IA, y establecer “vías de transición” para los roles afectados por la automatización.

Poitevin recomienda “planificar los despidos cuando se produzcan, pero, lo que es más importante: hay que planificar la transformación de la plantilla y buscar formas de valor más amplias a través de la cartera de inversión en IA, más allá del simple coste laboral”. Esto implica un cambio de mentalidad: pasar de ver la IA como una amenaza para los puestos de trabajo a considerarla una herramienta para potenciar el talento humano.

El futuro del empleo en la era de la IA

Para quienes temen un apocalipsis laboral, Gartner ofrece datos esperanzadores: para 2029, el número de puestos de trabajo creados por la IA superará a los que se pierdan. Entre 2023 y 2029, se automatizarán aproximadamente 6 millones de puestos de trabajo en todo el mundo, una cifra pequeña comparada con los 2.000 millones de empleos existentes. La IA remodelará el lugar de trabajo, pero no lo destruirá.

Poitevin señala que la IA “no está provocando un apocalipsis laboral, pero sí está desatando el caos, cambiando la forma en que las personas trabajan”. Alrededor de 32 millones de trabajadores cada año verán transformadas sus funciones, lo que les obligará a “replantearse qué hacen, cómo lo hacen y qué se considera ‘bueno’”. Este proceso de adaptación es similar a lo que ocurrió con la llegada de Excel, que eliminó la contabilidad manual pero creó una nueva demanda de analistas financieros.

La demanda de nuevos roles y modelos de negocio

Se espera que el despliegue de la IA genere una nueva demanda de mano de obra en 2027 y 2028, compensando los recortes del año siguiente. Esta demanda incluirá puestos existentes potenciados por la productividad de la IA, así como nuevos roles específicos en gestión del cambio y transformación empresarial. Además, surgirán nuevos modelos de negocio, de forma similar al auge del comercio electrónico que impulsó la logística y el reparto.

Para las empresas, la lección es clara: la IA no es una herramienta de recorte, sino de transformación. Aquellas que inviertan en ciberseguridad proactiva y en la recapacitación de su personal estarán mejor posicionadas para capturar el verdadero valor de la inteligencia artificial. Como concluye Poitevin, “no se trata de sustituir personas, sino de potenciarlas”.

Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.