by ForgeNEX Más de 5.000 asistentes de 71 países se dieron cita en el Centro de Convenciones Internacional de Barcelona (CCIB) para presenciar la Conferencia Europea de la Comunidad Microsoft Fabric + SQL. El evento, que arrancó con gran expectación, sirvió para desvelar una batería de anuncios que redefinen la estrategia de Microsoft en el ámbito de los datos y la inteligencia artificial. La compañía de Redmond no solo busca mejorar sus herramientas, sino sentar las bases de una plataforma unificada donde el contexto empresarial se convierte en el activo más valioso para la próxima generación de agentes inteligentes.
Arun Ulag, vicepresidente ejecutivo de Azure Data, fue el encargado de abrir la jornada con cifras contundentes: Microsoft Fabric ya supera los 40.000 clientes en todo el mundo, con una comunidad de 2,6 millones de usuarios activos. Además, las certificaciones en esta área son las de mayor crecimiento dentro de la compañía, y SQL sigue siendo el pilar de las cargas de trabajo empresariales, presente en más del 90% de las empresas Fortune 500. Estos datos subrayan la apuesta decidida de Microsoft por integrar datos, analítica e IA en un ecosistema cohesivo.
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El concepto central del evento fue el "contexto". Según Ulag, las organizaciones necesitan algo más que modelos de IA y agentes: requieren datos fiables, definiciones empresariales compartidas, conocimiento operativo, seguridad y gobierno. Para abordar esta necesidad, Microsoft presentó Fabric IQ, una capa de inteligencia compartida que conecta los datos de OneLake, las métricas de los modelos semánticos de Power BI y el contexto procedente de ontologías e inteligencia en tiempo real.
La integración de Fabric IQ con el nuevo Microsoft Copilot es uno de los anuncios más relevantes. El asistente ya no trabajará únicamente con información genérica, sino con una visión compartida del negocio construida sobre los datos y el conocimiento específico de cada organización. Fabric IQ ya está disponible de forma general en Copilot Chat y Cowork, sin costes adicionales de tokens, y su integración con la nueva experiencia de Code llegará próximamente a través del programa Frontier. Para los usuarios de Power BI, las definiciones empresariales, métricas y conocimientos incorporados a sus modelos semánticos pueden utilizarse directamente como base para las respuestas y acciones de Copilot.
Este movimiento modifica el papel tradicional de la plataforma de datos: ya no se trata solo de almacenar, integrar y analizar información, sino de convertir los datos en un contexto empresarial comprensible para personas y agentes de IA. La pregunta que subyace es: La IA puede leer tus datos, pero ¿realmente entiende tu negocio?
La segunda gran línea de novedades afecta a Power BI. Microsoft ha anunciado la posibilidad de crear aplicaciones agénticas directamente desde Power BI Desktop. El usuario puede partir de un modelo semántico de confianza, describir mediante lenguaje natural la aplicación que necesita, generarla, previsualizarla, modificarla y publicarla en Fabric. Este salto conceptual es significativo: Power BI nació como una herramienta de inteligencia empresarial para transformar datos en información, luego incorporó capacidades conversacionales con Copilot, y ahora pretende que los usuarios pasen de analizar información a crear aplicaciones operativas basadas en esos mismos datos.
Además, Microsoft está ampliando las aplicaciones de Fabric para facilitar el paso del prototipo a producción. Los desarrolladores pueden conectar aplicaciones con almacenes de Fabric, bases de datos SQL, lakehouses y modelos semánticos de Power BI sin duplicar los datos y manteniendo los permisos y la lógica empresarial existentes. Las nuevas funciones incluyen backend en TypeScript, Secret Store, PostgreSQL, acceso privado por defecto y métricas integradas de uso y rendimiento. Esta evolución conecta directamente con la tendencia hacia la verificación agéntica en producción, donde la automatización y la seguridad son críticas.
Otro de los ejes fue OneLake. A medida que las organizaciones escalan la IA, conectar datos ya no es suficiente. Los copilotos y agentes también necesitan contexto empresarial, incluyendo terminología, relaciones, instrucciones y conocimientos del dominio, para ofrecer respuestas relevantes y tomar medidas informadas. Microsoft OneLake proporcionará una base abierta para conectar datos entre nubes, aplicaciones y plataformas. La compañía lo presentó como una evolución hacia una red de datos abierta en la que los productos de datos pueden reutilizarse para análisis e inteligencia artificial. Esta visión se alinea con la necesidad de soluciones avanzadas en Azure que vayan más allá de la nube básica.
Microsoft también presentó el agente de ingeniería de datos de Fabric, diseñado para automatizar tareas complejas como migraciones, modernización de lakehouses, optimización, procesos ETL y preparación de datos. Llegan nuevas capacidades de Copilot en Real-Time Intelligence, que permiten crear paneles mediante lenguaje natural y automatizar tareas de administración de Eventhouse. El agente de operaciones incorpora análisis de causa raíz y recomendaciones para resolver incidencias.
Fabric IQ se amplía con capacidades para generar ontologías a partir de modelos semánticos, datos de OneLake y documentos de contexto. Las organizaciones pueden definir reglas en lenguaje natural y reutilizar métricas de Power BI, proporcionando un significado empresarial común y mejorando la precisión de las respuestas. En el capítulo de gastos, se suma la facturación bajo demanda, que permite pagar por la capacidad de computación utilizada, y el aprovisionamiento cero de Fabric y OneLake.
En el ámbito de bases de datos, Database Hub ofrece un plano de control centralizado para SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, Cosmos DB y SQL Database en Fabric. Llegan también agentes de bases de datos para SQL y PostgreSQL. Por último, Azure SQL Database Hyperscale incorpora índices vectoriales DiskANN, orientados a búsqueda semántica y aplicaciones RAG. Microsoft completa los anuncios con la disponibilidad general de SQL Server en Azure Local y sus operaciones desconectadas, reforzando el soporte a escenarios locales, edge y soberanos.
Estos movimientos en el ámbito de los agentes y la seguridad de los datos resuenan con la nueva era de ciberriesgos que desata la IA agente, donde la supervisión y el gobierno son esenciales. Asimismo, la integración de agentes en bases de datos recuerda a la fusión de Synack y Wiz para revolucionar la gestión de vulnerabilidades, destacando la importancia de romper silos.
El conjunto de anuncios dibuja una evolución significativa de Microsoft Fabric, que busca potenciar la eficiencia real en la era de los agentes. Microsoft está construyendo alrededor de Fabric una arquitectura en la que OneLake conecta los datos; Power BI aporta modelos semánticos y métricas; Fabric IQ incorpora el contexto empresarial; Copilot y los agentes utilizan ese conocimiento; y las herramientas de observabilidad, gobierno y bases de datos proporcionan la capa operativa necesaria para mantener todo el sistema bajo control.
La propia conclusión de Microsoft resume el cambio de paradigma: la transformación mediante IA no dependerá tanto del número de agentes que una organización sea capaz de crear como de su capacidad para comprender el negocio y colaborar para conseguir resultados. Por eso, la batalla tecnológica que se vislumbra desde Barcelona no se libra únicamente en el terreno de los modelos de IA. Se libra, cada vez más, en el terreno de los datos, el contexto, la semántica, la gobernanza y las infraestructuras que permiten que esa inteligencia sea realmente útil.
Mientras tanto, el congreso continúa en la ciudad condal, con más de 130 sesiones, tutoriales y mesas redondas. No han faltado referencias locales, como el F.C. Barcelona, cuyo lema "més que un club" fue utilizado para impulsar el sentimiento de pertenencia a una compañía que quiere cambiar el modo de aprovechar la IA. Este enfoque en el contexto y la unificación de plataformas también dialoga con la evolución de modelos como Claude Opus 5.5, donde la eficiencia y el razonamiento son clave, y con la guía de migración para DevOps que acompaña estos cambios.
Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.
