Google ha dado un paso decisivo en la evolución de su suite empresarial con la actualización de Gemini Enterprise, una plataforma que ahora permite a los empleados no solo interactuar con asistentes de IA, sino también crear, gestionar y supervisar agentes autónomos dentro de flujos de trabajo colaborativos. La compañía presentó en Google Cloud Next un conjunto de herramientas que prometen transformar la productividad en las organizaciones, al tiempo que dota a los departamentos de TI de mecanismos de control y auditoría sin precedentes.

Projects y Canvas: la colaboración asistida por IA llega a un nuevo nivel

Entre las novedades más destacadas se encuentra Projects, un espacio de trabajo colaborativo que permite a los equipos interactuar con un chatbot “experto” compartido, conectado a fuentes de datos de Google Workspace, Microsoft 365 y chats de equipo. Esta funcionalidad, cuya disponibilidad se espera en los próximos meses, facilita la creación de un conocimiento colectivo accesible para todos los miembros del equipo, sin necesidad de configuraciones complejas.

Por otro lado, Canvas permite a los usuarios crear y coeditar documentos directamente dentro de Gemini Enterprise, ya sean archivos de Google Docs y Slides, así como de Microsoft 365. Esta herramienta elimina la fricción de cambiar entre aplicaciones, integrando la edición colaborativa con la potencia de los agentes de IA. Para las empresas que ya han adoptado entornos híbridos, como los descritos en nuestro análisis sobre productividad empresarial con Microsoft 365, Canvas representa un puente natural entre ecosistemas.

Agent Designer: creación de agentes sin código al alcance de todos

Una de las apuestas más fuertes de Google es la democratización de la creación de agentes. Agent Designer permite a usuarios sin conocimientos técnicos diseñar agentes mediante indicaciones en lenguaje natural o a través de una interfaz visual de diagrama de flujo. Los agentes pueden activarse por horarios o desencadenantes, e incluir puntos de control con intervención humana para aprobar acciones críticas. Esta herramienta, que pasa de versión preliminar a disponibilidad general en las próximas semanas, reduce la barrera de entrada para la automatización de procesos empresariales.

Además, Google ha introducido los agentes de ejecución prolongada, capaces de abordar procesos complejos como conciliaciones financieras que pueden tardar días en completarse. Estos agentes operan de forma autónoma en entornos de pruebas en la nube, liberando a los empleados de tareas repetitivas y permitiéndoles centrarse en actividades de mayor valor.

Inbox: una central de mando para la supervisión de agentes

Para gestionar la creciente actividad de los agentes, Google ha lanzado Inbox, una interfaz que actúa como “central de mando” para supervisar, guiar y gestionar de forma segura todas las acciones de los agentes, incluyendo los de larga duración. Desde Inbox, los usuarios pueden ver notificaciones sobre el estado de los agentes: “Necesita tu intervención”, “Errores” o “Completado”.

Mike Leone, vicepresidente y analista principal de Moor Insights & Strategy, destaca que “mantener a las personas informadas cuando los agentes asíncronos ejecutan flujos de trabajo de varios días en segundo plano es un problema genuinamente sin resolver, y tratar la salida de los agentes como una cola de notificaciones priorizadas es una forma sólida de abordarlo”. Esta funcionalidad resulta especialmente relevante en un contexto donde la automatización debe ir acompañada de transparencia, tal como se aborda en nuestro artículo sobre el factor humano en la ciberseguridad empresarial.

Gemini Enterprise Agent Platform: el ecosistema completo para TI

La aplicación Gemini Enterprise se sustenta en la nueva Gemini Enterprise Agent Platform, diseñada para “crear, escalar, gestionar y optimizar agentes”, según Michael Gerstenhaber, vicepresidente de gestión de productos de Cloud AI en Google Cloud. La plataforma incluye herramientas específicas para los equipos de TI:

• Agent Identity: asigna un identificador criptográfico único a cada agente, creando un registro auditable de cada acción, similar a la plataforma Agent 365 de Microsoft.
• Agent Registry: actúa como una biblioteca central que indexa todos los agentes y habilidades internas, garantizando que solo se acceda a activos aprobados.
• Agent Gateway: funciona como un “control de tráfico aéreo” para la conectividad segura entre agentes y herramientas en cualquier entorno.

Estas capacidades de gestión y auditoría son esenciales para que las empresas adopten la IA agente a gran escala. Como señala Leone, “Google quiere que cada acción de un agente deje el mismo rastro de auditoría que una transacción de nómina. Es un listón muy alto”. Esta visión se alinea con las tendencias de seguridad que analizamos en la nueva carrera armamentista en ciberseguridad.

Competencia en el mercado de agentes empresariales

Google compite directamente con Microsoft, OpenAI y AWS en el espacio de los agentes empresariales. Ed Anderson, vicepresidente de investigación de Gartner, reconoce que “la mayoría de los proveedores consideran que la implementación de procesos basados en agentes es la próxima gran oportunidad para impulsar la adopción de tecnologías de IA en entornos empresariales”.

Sin embargo, Leone señala que la ventaja de Google radica en una “propiedad de pila completa que pocos otros proveedores pueden reivindicar con tanta claridad, abarcando infraestructura, modelos, datos, seguridad y aplicaciones para el usuario final”. Herramientas como Agent Identity, Registry y Gateway, junto con funciones de seguridad como Model Armor y los protocolos MCP y A2A, proporcionan a TI la visibilidad y el control necesarios para ejecutar miles de agentes en todas las unidades de negocio.

No obstante, Leone advierte que “un comprador de TI típico sigue teniendo dificultades para averiguar qué comprar a Google y qué incluye realmente cada producto, ya que la cartera y los servicios han crecido y evolucionado rápidamente”. Esta complejidad es un desafío que Google deberá abordar para competir eficazmente con otros ecosistemas, como el de AWS, que hemos analizado en AWS Bedrock y el Model Context Protocol.

Precios y disponibilidad

Gemini Enterprise tiene un costo de 30 dólares al mes por usuario para grandes organizaciones y 21 dólares por usuario para empresas más pequeñas. Se basa en los modelos de lenguaje de Google (Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image y Lyria 3), así como en modelos de terceros como Claude Opus 4.7 de Anthropic. Los precios de la plataforma Gemini Enterprise Agent aún no se han anunciado.

La Galería de Agentes proporciona acceso a agentes de terceros de empresas como Adobe, Lovable y ServiceNow, ampliando las posibilidades de integración. Con esta actualización, Google refuerza su apuesta por un ecosistema de agentes que promete cambiar la forma en que las empresas colaboran y automatizan sus procesos.

Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.