Google ha dado un paso más en su estrategia de inteligencia artificial empresarial con una actualización significativa de Gemini Enterprise. La compañía presentó en Google Cloud Next una serie de novedades que buscan convertir a los agentes de IA en piezas clave de los flujos de trabajo colaborativos, al tiempo que dota a los departamentos de TI de herramientas para gestionar este nuevo ecosistema con la misma rigurosidad que una transacción financiera.

Un espacio de trabajo compartido para agentes 'expertos'

La función estrella es Projects, un espacio de trabajo colaborativo que permite a los equipos interactuar con un chatbot 'experto' compartido, conectado a fuentes de datos de Google Workspace, Microsoft 365 y chats de equipo. A diferencia de los asistentes personales, este agente colectivo puede acceder a información de múltiples repositorios, ofreciendo respuestas contextualizadas para todo el equipo. Esta funcionalidad, junto con Canvas —una herramienta para crear y coeditar documentos directamente en Gemini Enterprise, incluyendo archivos de Google Docs, Slides y Microsoft 365—, busca eliminar los silos de información y facilitar la creación conjunta de contenido.

Para los profesionales IT, esto implica un cambio de paradigma: ya no se trata solo de gestionar usuarios y permisos, sino de orquestar agentes que actúan en nombre de los empleados. Como señalamos en nuestro análisis sobre Accenture y WaveMaker, la IA agéntica está cerrando brechas de productividad, pero también introduce nuevos desafíos de gobernanza.

Agentes sin código y de larga duración

Google ha anunciado Agent Designer, una herramienta sin código que permite a los usuarios crear agentes 'basados en horarios o desencadenantes' mediante lenguaje natural o una interfaz visual. Los agentes pueden ser inspeccionados y probados paso a paso en un 'diagrama de flujo virtual', con la posibilidad de insertar puntos de control con intervención humana. Esto democratiza la creación de automatizaciones, pero también exige al departamento de TI establecer políticas claras sobre qué procesos pueden ser delegados a agentes.

Más ambiciosos son los agentes de 'ejecución prolongada', capaces de abordar procesos empresariales complejos de forma autónoma en entornos de pruebas en la nube. Pueden completar flujos de trabajo de varios pasos, como conciliaciones financieras que tardan días. Esta capacidad asíncrona es, según Mike Leone de Moor Insights & Strategy, un problema 'genuinamente sin resolver' que Google aborda con la función Inbox, una central de mando que notifica a los usuarios sobre el estado de los agentes: 'Necesita tu intervención', 'Errores' o 'Completado'.

Gobernanza empresarial: Agent Identity, Registry y Gateway

Para que los agentes puedan operar a escala empresarial, Google ha lanzado Gemini Enterprise Agent Platform, que incluye tres herramientas clave para el departamento de TI:

• Agent Identity: Asigna un identificador criptográfico único a cada agente, creando un registro auditable de cada acción. Similar a la plataforma Agent 365 de Microsoft, permite rastrear quién hizo qué, cuándo y por qué.
• Agent Registry: Actúa como una biblioteca central que indexa todos los agentes y habilidades internos, garantizando que solo se acceda a activos aprobados.
• Agent Gateway: Descrito como el 'control de tráfico aéreo' para agentes, proporciona conectividad segura y unificada entre agentes y herramientas en cualquier entorno.

Estas herramientas responden a una necesidad crítica: según Leone, 'ninguna empresa implementará agentes a gran escala sin saber exactamente quién hizo qué, cuándo y por qué'. La analogía con la auditoría financiera es acertada, y sitúa a Google en competencia directa con Microsoft, OpenAI y AWS, como señala Ed Anderson de Gartner.

Precios y disponibilidad

Gemini Enterprise tiene un coste de 30 dólares por usuario al mes para grandes organizaciones y 21 dólares para empresas más pequeñas. Se basa en los LLM propios de Google (Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image, Lyria 3) y modelos de terceros como Claude Opus 4.7 de Anthropic. La plataforma Agent Platform aún no tiene precios definidos, lo que genera incertidumbre en los compradores de TI, como advierte Leone: 'Mi mayor preocupación es que un comprador típico sigue teniendo dificultades para averiguar qué comprar a Google y qué incluye cada producto'.

Implicaciones para las empresas y los profesionales IT

La apuesta de Google por los agentes colaborativos y la gobernanza tipo 'caja negra' refleja una tendencia imparable: la IA agéntica se está integrando en los procesos core del negocio. Para los equipos de TI, esto supone la necesidad de formarse en nuevas herramientas de orquestación y seguridad, como las que ofrece Google. La brecha de productividad que mencionamos en otro artículo solo se cerrará cuando la confianza en los agentes esté respaldada por mecanismos de auditoría sólidos.

Además, la integración con plataformas de terceros (Adobe, Lovable, ServiceNow) a través de la Galería de Agentes abre un ecosistema que recuerda a los marketplaces de aplicaciones, pero con agentes autónomos. La ciberinmunidad que defiende Kaspersky cobra aquí especial relevancia: cada agente es un vector de ataque potencial, y herramientas como Agent Identity son el primer paso para garantizar la trazabilidad.

En definitiva, Google está sentando las bases para que los agentes de IA sean ciudadanos de primera clase en la empresa digital, con derechos (autonomía) pero también con obligaciones (auditabilidad). El desafío ahora es que los departamentos de TI adopten estas herramientas sin perder de vista la complejidad que introducen. Como siempre, la tecnología avanza más rápido que la capacidad de las organizaciones para asimilarla, pero esta actualización de Gemini Enterprise parece un paso en la dirección correcta.

Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.