La inteligencia artificial promete eficiencia, pero un reciente estudio de Gartner revela una verdad incómoda: las empresas que recortan plantilla impulsadas por la IA no obtienen necesariamente un mejor retorno de inversión (ROI). De hecho, la obsesión por reducir costes laborales puede estar desviando a las organizaciones de las verdaderas fuentes de valor.

El estudio que desmonta el mito del ahorro

Gartner encuestó a 350 líderes empresariales de grandes organizaciones globales que ya utilizan agentes de IA y herramientas de automatización inteligente. El 80 % reportó una reducción de plantilla como resultado de sus iniciativas de IA, en algunos casos de hasta un 20 %. Sin embargo, al analizar el ROI, la consultora no encontró correlación entre los despidos y el rendimiento financiero.

Helen Poitevin, vicepresidenta distinguida y analista de Gartner, lo explica sin rodeos: “No existe conexión ni correlación entre quienes están logrando un ROI y los despidos”. Para ella, la reducción de plantilla “no es la mejor” métrica para medir el éxito. Factores como ingresos, crecimiento y tiempo de comercialización resultan mucho más efectivos para lograr un ROI sólido.

Los 'rezagados' de la IA

Poitevin advierte que quienes solo se fijan en la plantilla tienden a ser los “rezagados”, porque no persiguen el conjunto más amplio de valor al que pueden acceder. “Este enfoque también puede ser muy perjudicial en un sentido más amplio”, señala, y menciona que algunas organizaciones que recortaron personal se vieron obligadas a volver a contratar empleados poco después.

Esto no significa que las empresas no estén eliminando puestos, sino que hacerlo no es la vía principal hacia un ROI sólido. Las organizaciones con mayores niveles de retorno miraron más allá de la reducción de plantilla y vieron la IA como una forma de mejorar la productividad de los empleados.

El camino correcto: transformación, no eliminación

Según el estudio, las empresas que obtienen mejores resultados son aquellas que invierten en mejorar las competencias del personal para utilizar herramientas de IA, vinculan la contratación y los criterios de rendimiento a la competencia en IA, y establecen “vías de transición” para los conjuntos de habilidades afectados por la automatización.

Poitevin recomienda “planificar los despidos cuando se produzcan, pero, lo que es más importante: hay que planificar la transformación de la plantilla y buscar formas de valor más amplias a través de la cartera de inversión en IA, más allá del simple coste laboral”.

Este enfoque es consistente con lo que vemos en otras áreas tecnológicas. Por ejemplo, la llegada de OpenAI Codex al navegador está transformando la productividad DevOps, no eliminando desarrolladores, sino potenciándolos. Del mismo modo, Cursor SDK se presenta como un playground para agentes de IA que los desarrolladores ya están probando para mejorar su flujo de trabajo.

¿Apocalipsis laboral? No tan rápido

Para quienes temen un desempleo masivo por la IA, Gartner ofrece datos esperanzadores: para 2029, el número de puestos de trabajo creados por la IA superará a los que se pierdan. Entre 2023 y 2029, se automatizarán aproximadamente 6 millones de puestos en todo el mundo, una cifra pequeña comparada con los 2.000 millones de empleos disponibles.

La predicción se suma a la creciente expectativa de que la IA remodelará el lugar de trabajo en lugar de sustituir masivamente a los trabajadores. Poitevin cree que la IA “no está provocando un apocalipsis laboral, pero sí está desatando el caos, cambiando la forma en que las personas trabajan”.

Disrupción y transformación inevitable

Eso no significa que la disrupción pueda evitarse. Alrededor de 32 millones de trabajadores cada año verán transformadas sus funciones con la introducción de la IA, lo que les obligará a “replantearse qué hacen, cómo lo hacen y qué se considera ‘bueno’”, señala Poitevin.

Sin embargo, se espera que el despliegue de la IA genere una nueva demanda de mano de obra en 2027 y 2028, compensando los recortes del año siguiente. Esta demanda incluirá puestos existentes impulsados por ganancias de productividad, así como nuevos roles específicos en gestión del cambio y transformación empresarial.

La historia ya ha visto patrones similares: el auge del comercio electrónico creó demanda de sistemas logísticos y repartidores, y la llegada de Excel multiplicó los analistas financieros. De forma análoga, la IA dará lugar a nuevos modelos de negocio y oportunidades laborales.

Para los profesionales IT, la lección es clara: en lugar de temer la automatización, deben enfocarse en la plataforma Tanzu y otras herramientas que integran IA para potenciar su trabajo. La clave está en la adaptación y la mejora continua de habilidades.

Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.