Discovery, analisis y prototipo suelen ganar primero
Resumir requisitos, explorar pantallas, plantear flujos y generar primeras versiones acelera mucho las fases tempranas cuando el equipo sabe validar rapido.
Testing, fixtures y refactor guiado tambien mejoran bastante
La IA ayuda a generar casos base, datos de prueba, scaffolding y propuestas de reorganizacion, siempre que exista criterio tecnico para aceptar o rechazar cambios.
Arquitectura y decisiones de dominio siguen pidiendo seniority
Modelos de datos, permisos, integraciones criticas y seguridad no deben delegarse como si fueran pura mecanica de codigo.
Preguntas clave
La IA solo sirve para escribir codigo
No. Tambien acelera analisis, documentacion, testing y soporte al equipo.
Donde mas ayuda es en produccion critica
No necesariamente. En esas zonas su uso debe ser mas controlado.
Si acelera una parte ya compensa en todo
No. Cada fase tiene riesgos distintos y la adopcion debe ser selectiva.